Machine Learning in der Blockchain-Analytik meistern

Entdecke die Zukunft der Finanzanalyse mit fortschrittlichen KI-Methoden für dezentrale Systeme. Unsere Kurse starten im Herbst 2025.

Kursdetails erkunden

Wo Technologie auf praktische Anwendung trifft

In den letzten zwei Jahren haben wir beobachtet, wie sich die Blockchain-Landschaft dramatisch verändert hat. Was früher reine Spekulation war, entwickelt sich zu einem analysierbaren Ökosystem mit messbaren Mustern.

  • Echtzeitanalyse von Transaktionsmustern mit Python und TensorFlow
  • Risikobewertung durch maschinelles Lernen in DeFi-Protokollen
  • Betrugserkennung mittels neuronaler Netzwerke
  • Portfolio-Optimierung basierend auf On-Chain-Metriken
Blockchain-Datenvisualisierung mit Machine Learning Algorithmen

Drei Säulen unseres Ansatzes

Datenextraktion

Lerne, relevante Informationen aus verschiedenen Blockchain-Netzwerken zu extrahieren und für Analysezwecke aufzubereiten.

Blockchain-Datenextraktion und -aufbereitung

Modellentwicklung

Entwickle spezialisierte ML-Modelle, die die Eigenarten dezentraler Finanzsysteme berücksichtigen und präzise Vorhersagen ermöglichen.

Machine Learning Modellentwicklung für Blockchain

Implementierung

Setze deine Erkenntnisse in funktionierende Systeme um, die echte Geschäftsprobleme lösen und messbare Ergebnisse liefern.

Praktische Implementierung von Blockchain-Analytics-Systemen

Dein Weg zur Expertise

Jeder Teilnehmer bringt unterschiedliche Vorerfahrungen mit. Manche kommen aus der traditionellen Finanzwelt, andere aus der Softwareentwicklung. Was sie verbindet: der Wunsch, die nächste Generation der Finanzanalyse zu verstehen und mitzugestalten.

Unser Programm beginnt im September 2025 und erstreckt sich über acht Monate intensiver Arbeit. Du wirst nicht nur Theorie lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die heute schon in der Industrie relevant sind.

Studierende bei der Arbeit an Blockchain-Analytics-Projekten

Grundlagen (Monate 1-2)

Blockchain-Technologie, Python-Programmierung und statistische Grundlagen

Spezialisierung (Monate 3-5)

Machine Learning Algorithmen, DeFi-Protokolle und Datenvisualisierung

Projektarbeit (Monate 6-8)

Eigene Analysesysteme entwickeln und in Zusammenarbeit mit Industriepartnern testen

Zahlen, die für sich sprechen

Nach zwei Jahren Kursentwicklung haben wir gelernt, was funktioniert. Unsere Absolventen arbeiten heute in führenden Fintech-Unternehmen, Banken und Blockchain-Startups. Aber wichtiger als die Platzierungsquote ist das Feedback: Sie fühlen sich gut vorbereitet auf eine Branche, die sich täglich weiterentwickelt.

89% Absolventen in relevanten Positionen nach 6 Monaten
12 Industriepartner für Projektarbeiten
47 Absolventen seit Programmbeginn

Was unsere Absolventen sagen

Ehrliches Feedback von Menschen, die den Sprung in die Blockchain-Analytik gewagt haben

Als Bankkaufmann war ich skeptisch, ob ich den technischen Sprung schaffen würde. Das Programm hat mir nicht nur die nötigen Skills vermittelt, sondern auch das Vertrauen gegeben, komplexe DeFi-Protokolle zu analysieren. Heute leite ich ein kleines Analytics-Team.

Porträt von Kursabsolvent
Radomír Věžník
Risk Analyst, FinTech Hamburg

Die Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Projekten war genau das, was ich brauchte. Besonders wertvoll waren die Case Studies mit echten Daten. Man merkt, dass die Dozenten selbst in der Branche arbeiten und wissen, welche Probleme gerade relevant sind.

MK
Dr. Marlies Köhler
Blockchain Developer, München

Bereit für den nächsten Schritt?

Unser nächster Kurs startet im September 2025. Die Bewerbungsfrist endet am 15. Juli 2025. Wir nehmen maximal 24 Teilnehmer auf, um intensive Betreuung zu gewährleisten.